基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0（Java API for RESTful Web Services的简写）实现的REST调用支持
在dubbo中开发一个REST风格的服务会比较简单，下面以一个注册用户的简单服务为例说明。
这个服务要实现的功能是提供如下URL（注：这个URL不是完全符合REST的风格，但是更简单实用）：
http://localhost:8080/users/register
而任何客户端都可以将包含用户信息的JSON字符串POST到以上URL来完成用户注册。
首先，开发服务的接口：
public interface UserService {
void registerUser(User user);
}
然后，开发服务的实现：
@Path("/users")
public class UserServiceImpl implements UserService {
@POST
@Path("/register")
@Consumes({MediaType.APPLICATION_JSON})
public void registerUser(User user) {
// save the user...
}
}
上面的实现非常简单，但是由于该 REST 服务是要发布到指定 URL 上，供任意语言的客户端甚至浏览器来访问，所以这里额外添加了几个 JAX-RS 的标准 annotation 来做相关的配置。
@Path("/users")：指定访问UserService的URL相对路径是/users，即http://localhost:8080/users
@Path("/register")：指定访问registerUser()方法的URL相对路径是/register，再结合上一个@Path为UserService指定的路径，则调用UserService.register()的完整路径为http://localhost:8080/users/register
@POST：指定访问registerUser()用HTTP POST方法
@Consumes({MediaType.APPLICATION_JSON})：指定registerUser()接收JSON格式的数据。REST框架会自动将JSON数据反序列化为User对象
最后，在spring配置文件中添加此服务，即完成所有服务开发工作：
<!-- 用rest协议在8080端口暴露服务 -->
<dubbo:protocol name="rest" port="8080"/>
<!-- 声明需要暴露的服务接口 -->
<dubbo:service interface="xxx.UserService" ref="userService"/>
<!-- 和本地bean一样实现服务 -->
<bean id="userService" class="xxx.UserServiceImpl" />
下面我们扩充“快速入门”中的UserService，进一步展示在dubbo中REST服务提供端的开发要点。
REST服务中虽然建议使用HTTP协议中四种标准方法POST、DELETE、PUT、GET来分别实现常见的“增删改查”，但实际中，我们一般情况直接用POST来实现“增改”，GET来实现“删查”即可（DELETE和PUT甚至会被一些防火墙阻挡）。
前面已经简单演示了POST的实现，在此，我们为UserService添加一个获取注册用户资料的功能，来演示GET的实现。
这个功能就是要实现客户端通过访问如下不同URL来获取不同ID的用户资料：
http://localhost:8080/users/1001
http://localhost:8080/users/1002
http://localhost:8080/users/1003
当然，也可以通过其他形式的URL来访问不同ID的用户资料，例如：
http://localhost:8080/users/load?id=1001
JAX-RS本身可以支持所有这些形式。但是上面那种在URL路径中包含查询参数的形式（http://localhost:8080/users/1001） 更符合REST的一般习惯，所以更推荐大家来使用。下面我们就为UserService添加一个getUser()方法来实现这种形式的URL访问：
@GET
@Path("/{id : \\d+}")
@Produces({MediaType.APPLICATION_JSON})
public User getUser(@PathParam("id") Long id) {
// ...
}
@GET：指定用HTTP GET方法访问
@Path("/{id : \d+}")：根据上面的功能需求，访问getUser()的URL应当是“http://localhost:8080/users/ + 任意数字"，并且这个数字要被做为参数传入getUser()方法。 这里的annotation配置中，@Path中间的{id: xxx}指定URL相对路径中包含了名为id参数，而它的值也将被自动传递给下面用@PathParam(“id”)修饰的方法参数id。{id:后面紧跟的\d+是一个正则表达式，指定了id参数必须是数字。
@Produces({MediaType.APPLICATION_JSON})：指定getUser()输出JSON格式的数据。框架会自动将User对象序列化为JSON数据。
在Dubbo中开发REST服务主要都是通过JAX-RS的annotation来完成配置的，在上面的示例中，我们都是将annotation放在服务的实现类中。但其实，我们完全也可以将annotation放到服务的接口上，这两种方式是完全等价的，例如：
@Path("/users")
public interface UserService {
@GET
@Path("/{id : \\d+}")
@Produces({MediaType.APPLICATION_JSON})
User getUser(@PathParam("id") Long id);
}
在一般应用中，我们建议将annotation放到服务实现类，这样annotation和java实现代码位置更接近，更便于开发和维护。另外更重要的是，我们一般倾向于避免对接口的污染，保持接口的纯净性和广泛适用性。
但是，如后文所述，如果我们要用dubbo直接开发的消费端来访问此服务，则annotation必须放到接口上。
如果接口和实现类都同时添加了annotation，则实现类的annotation配置会生效，接口上的annotation被直接忽略。
在dubbo中开发的REST服务可以同时支持传输多种格式的数据，以给客户端提供最大的灵活性。其中我们目前对最常用的JSON和XML格式特别添加了额外的功能。
比如，我们要让上例中的getUser()方法支持分别返回JSON和XML格式的数据，只需要在annotation中同时包含两种格式即可：
@Produces({MediaType.APPLICATION_JSON, MediaType.TEXT_XML})
User getUser(@PathParam("id") Long id);
或者也可以直接用字符串（还支持通配符）表示MediaType：
@Produces({"application/json", "text/xml"})
User getUser(@PathParam("id") Long id);
如果所有方法都支持同样类型的输入输出数据格式，则我们无需在每个方法上做配置，只需要在服务类上添加annotation即可：
@Path("/users")
@Consumes({MediaType.APPLICATION_JSON, MediaType.TEXT_XML})
@Produces({MediaType.APPLICATION_JSON, MediaType.TEXT_XML})
public class UserServiceImpl implements UserService {
// ...
}
在一个REST服务同时对多种数据格式支持的情况下，根据JAX-RS标准，一般是通过HTTP中的MIME header（content-type和accept）来指定当前想用的是哪种格式的数据。
但是在dubbo中，我们还自动支持目前业界普遍使用的方式，即用一个URL后缀（.json和.xml）来指定想用的数据格式。例如，在添加上述annotation后，直接访问http://localhost:8888/users/1001.json则表示用json格式，直接访问http://localhost:8888/users/1002.xml则表示用xml格式，比用HTTP Header更简单直观。Twitter、微博等的REST API都是采用这种方式。
如果你既不加HTTP header，也不加后缀，则dubbo的REST会优先启用在以上annotation定义中排位最靠前的那种数据格式。
注意：这里要支持XML格式数据，在annotation中既可以用MediaType.TEXT_XML，也可以用MediaType.APPLICATION_XML，但是TEXT_XML是更常用的，并且如果要利用上述的URL后缀方式来指定数据格式，只能配置为TEXT_XML才能生效。
为了在dubbo REST中正常输出中文字符，和通常的Java web应用一样，我们需要将HTTP响应的contentType设置为UTF-8编码。
基于JAX-RS的标准用法，我们只需要做如下annotation配置即可：
@Produces({"application/json; charset=UTF-8", "text/xml; charset=UTF-8"})
User getUser(@PathParam("id") Long id);
为了方便用户，我们在dubbo REST中直接添加了一个支持类，来定义以上的常量，可以直接使用，减少出错的可能性。
@Produces({ContentType.APPLICATION_JSON_UTF_8, ContentType.TEXT_XML_UTF_8})
User getUser(@PathParam("id") Long id);
由于JAX-RS的实现一般都用标准的JAXB（Java API for XML Binding）来序列化和反序列化XML格式数据，所以我们需要为每一个要用XML传输的对象添加一个类级别的JAXB annotation，否则序列化将报错。例如为getUser()中返回的User添加如下：
@XmlRootElement
public class User implements Serializable {
// ...
}
此外，如果service方法中的返回值是Java的 primitive类型（如int，long，float，double等），最好为它们添加一层wrapper对象，因为JAXB不能直接序列化primitive类型。
例如，我们想让前述的registerUser()方法返回服务器端为用户生成的ID号：
long registerUser(User user);
由于primitive类型不被JAXB序列化支持，所以添加一个wrapper对象：
@XmlRootElement
public class RegistrationResult implements Serializable {
private Long id;
public RegistrationResult() {
}
public RegistrationResult(Long id) {
this.id = id;
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
}
并修改service方法：
RegistrationResult registerUser(User user);
这样不但能够解决XML序列化的问题，而且使得返回的数据都符合XML和JSON的规范。例如，在JSON中，返回的将是如下形式：
{"id": 1001}
如果不加wrapper，JSON返回值将直接是
1001
而在XML中，加wrapper后返回值将是：
<registrationResult>
<id>1002</id>
</registrationResult>
这种wrapper对象其实利用所谓Data Transfer Object（DTO）模式，采用DTO还能对传输数据做更多有用的定制。
如上所述，REST的底层实现会在service的对象和JSON/XML数据格式之间自动做序列化/反序列化。但有些场景下，如果觉得这种自动转换不满足要求，可以对其做定制。
Dubbo中的REST实现是用JAXB做XML序列化，用Jackson做JSON序列化，所以在对象上添加JAXB或Jackson的annotation即可以定制映射。
例如，定制对象属性映射到XML元素的名字：
@XmlRootElement
@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)
public class User implements Serializable {
@XmlElement(name="username")
private String name;
}
定制对象属性映射到JSON字段的名字：
public class User implements Serializable {
@JsonProperty("username")
private String name;
}
更多资料请参考JAXB和Jackson的官方文档，或自行google。
目前在dubbo中，我们支持5种嵌入式rest server的实现，并同时支持采用外部应用服务器来做rest server的实现。rest server可以通过如下配置实现：
<dubbo:protocol name="rest" server="jetty"/>
以上配置选用了嵌入式的jetty来做rest server，同时，如果不配置server属性，rest协议默认也是选用jetty。jetty是非常成熟的java servlet容器，并和dubbo已经有较好的集成（目前5种嵌入式server中只有jetty和后面所述的tomcat、tjws，与dubbo监控系统等完成了无缝的集成），所以，如果你的dubbo系统是单独启动的进程，你可以直接默认采用jetty即可。
<dubbo:protocol name="rest" server="tomcat"/>
以上配置选用了嵌入式的tomcat来做rest server。在嵌入式tomcat上，REST的性能比jetty上要好得多（参见后面的基准测试），建议在需要高性能的场景下采用tomcat。
<dubbo:protocol name="rest" server="netty"/>
以上配置选用嵌入式的netty来做rest server。（TODO more contents to add）
<dubbo:protocol name="rest" server="tjws"/> (tjws is now deprecated)
<dubbo:protocol name="rest" server="sunhttp"/>
以上配置选用嵌入式的tjws或Sun HTTP server来做rest server。这两个server实现非常轻量级，非常方便在集成测试中快速启动使用，当然也可以在负荷不高的生产环境中使用。 注：tjws目前已经被deprecated掉了，因为它不能很好的和servlet 3.1 API工作。
如果你的dubbo系统不是单独启动的进程，而是部署到了Java应用服务器中，则建议你采用以下配置：
<dubbo:protocol name="rest" server="servlet"/>
通过将server设置为servlet，dubbo将采用外部应用服务器的servlet容器来做rest server。同时，还要在dubbo系统的web.xml中添加如下配置：
<web-app>
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>/WEB-INF/classes/META-INF/spring/dubbo-demo-provider.xml</param-value>
</context-param>
<listener>
<listener-class>org.apache.dubbo.remoting.http.servlet.BootstrapListener</listener-class>
</listener>
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
<servlet>
<servlet-name>dispatcher</servlet-name>
<servlet-class>org.apache.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>dispatcher</servlet-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
</web-app>
即必须将dubbo的BootstrapListener和DispatherServlet添加到web.xml，以完成dubbo的REST功能与外部servlet容器的集成。
注意：如果你是用spring的ContextLoaderListener来加载spring，则必须保证BootstrapListener配置在ContextLoaderListener之前，否则dubbo初始化会出错。
其实，这种场景下你依然可以坚持用嵌入式server，但外部应用服务器的servlet容器往往比嵌入式server更加强大（特别是如果你是部署到更健壮更可伸缩的WebLogic，WebSphere等），另外有时也便于在应用服务器做统一管理、监控等等。
在远程调用中，值得获取的上下文信息可能有很多种，这里特别以获取客户端IP为例。
在dubbo的REST中，我们有两种方式获取客户端IP。
第一种方式，用JAX-RS标准的@Context annotation：
public User getUser(@PathParam("id") Long id, @Context HttpServletRequest request) {
System.out.println("Client address is " + request.getRemoteAddr());
}
用Context修饰getUser()的一个方法参数后，就可以将当前的HttpServletRequest注入进来，然后直接调用servlet api获取IP。
注意：这种方式只能在将server设置为 tjws、tomcat、jetty 或者 servlet 的时候才能工作，因为只有这几种 server 的实现才提供了 servlet 容器。另外，标准的JAX-RS还支持用@Context修饰service类的一个实例字段来获取HttpServletRequest，但在dubbo中我们没有对此作出支持。
第二种方式，用dubbo中常用的RpcContext：
public User getUser(@PathParam("id") Long id) {
System.out.println("Client address is " + RpcContext.getContext().getRemoteAddressString());
}
注意：这种方式只能在设置server=“jetty"或者server=“tomcat"或者server=“servlet"或者server=“tjws"的时候才能工作。另外，目前dubbo的RpcContext是一种比较有侵入性的用法，未来我们很可能会做出重构。
如果你想保持你的项目对JAX-RS的兼容性，未来脱离dubbo也可以运行，请选择第一种方式。如果你想要更优雅的服务接口定义，请选用第二种方式。
此外，在最新的dubbo rest中，还支持通过RpcContext来获取HttpServletRequest和HttpServletResponse，以提供更大的灵活性来方便用户实现某些复杂功能，比如在dubbo标准的filter中访问HTTP Header。用法示例如下：
if (RpcContext.getContext().getRequest() != null && RpcContext.getContext().getRequest() instanceof HttpServletRequest) {
System.out.println("Client address is " + ((HttpServletRequest) RpcContext.getContext().getRequest()).getRemoteAddr());
}
if (RpcContext.getContext().getResponse() != null && RpcContext.getContext().getResponse() instanceof HttpServletResponse) {
System.out.println("Response object from RpcContext: " + RpcContext.getContext().getResponse());
}
注意：为了保持协议的中立性，RpcContext.getRequest()和RpcContext.getResponse()返回的仅仅是一个Object类，而且可能为null。所以，你必须自己做null和类型的检查。
注意：只有在设置server=“jetty"或者server=“tomcat"或者server=“servlet"的时候，你才能通过以上方法正确的得到HttpServletRequest和HttpServletResponse，因为只有这几种server实现了servlet容器。
为了简化编程，在此你也可以用泛型的方式来直接获取特定类型的request/response：
if (RpcContext.getContext().getRequest(HttpServletRequest.class) != null) {
System.out.println("Client address is " + RpcContext.getContext().getRequest(HttpServletRequest.class).getRemoteAddr());
}
if (RpcContext.getContext().getResponse(HttpServletResponse.class) != null) {
System.out.println("Response object from RpcContext: " + RpcContext.getContext().getResponse(HttpServletResponse.class));
}
如果request/response不符合指定的类型，这里也会返回null。
dubbo中的rest协议默认将采用80端口，如果想修改端口，直接配置：
<dubbo:protocol name="rest" port="8888"/>
另外，如前所述，我们可以用@Path来配置单个rest服务的URL相对路径。但其实，我们还可以设置一个所有rest服务都适用的基础相对路径，即java web应用中常说的context path。
只需要添加如下contextpath属性即可：
<dubbo:protocol name="rest" port="8888" contextpath="services"/>
以前面代码为例：
@Path("/users")
public class UserServiceImpl implements UserService {
@POST
@Path("/register")
@Consumes({MediaType.APPLICATION_JSON})
public void registerUser(User user) {
// save the user...
}
}
现在registerUser()的完整访问路径为：
http://localhost:8888/services/users/register
注意：如果你是选用外部应用服务器做rest server，即配置:
<dubbo:protocol name="rest" port="8888" contextpath="services" server="servlet"/>
则必须保证这里设置的port、contextpath，与外部应用服务器的端口、DispatcherServlet的上下文路径（即webapp path加上servlet url pattern）保持一致。例如，对于部署为tomcat ROOT路径的应用，这里的contextpath必须与web.xml中DispacherServlet的<url-pattern/>完全一致：
<servlet-mapping>
<servlet-name>dispatcher</servlet-name>
<url-pattern>/services/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
可以为rest服务配置线程池大小：
<dubbo:protocol name="rest" threads="500"/>
注意：目前线程池的设置只有当server=“netty"或者server=“jetty"或者server=“tomcat"的时候才能生效。另外，如果server=“servlet”，由于这时候启用的是外部应用服务器做rest server，不受dubbo控制，所以这里的线程池设置也无效。
如果是选用netty server，还可以配置Netty的IO worker线程数：
<dubbo:protocol name="rest" iothreads="5" threads="100"/>
Dubbo中的rest服务默认都是采用http长连接来访问，如果想切换为短连接，直接配置：
<dubbo:protocol name="rest" keepalive="false"/>
注意：这个配置目前只对server=“netty"和server=“tomcat"才能生效。
可以配置服务器提供端所能同时接收的最大HTTP连接数，防止REST server被过多连接撑爆，以作为一种最基本的自我保护机制：
<dubbo:protocol name="rest" accepts="500" server="tomcat/>
注意：这个配置目前只对server=“tomcat"才能生效。
如果rest服务的消费端也是dubbo系统，可以像其他dubbo RPC机制一样，配置消费端调用此rest服务的最大超时时间以及每个消费端所能启动的最大HTTP连接数。
<dubbo:service interface="xxx" ref="xxx" protocol="rest" timeout="2000" connections="10"/>
当然，由于这个配置针对消费端生效的，所以也可以在消费端配置：
<dubbo:reference id="xxx" interface="xxx" timeout="2000" connections="10"/>
但是，通常我们建议配置在服务提供端提供此类配置。按照dubbo官方文档的说法：“Provider上尽量多配置Consumer端的属性，让Provider实现者一开始就思考Provider服务特点、服务质量的问题。”
注意：如果dubbo的REST服务是发布给非dubbo的客户端使用，则这里
<dubbo:service/>上的配置完全无效，因为这种客户端不受dubbo控制。
以上所有的讨论都是基于dubbo在spring中的xml配置。但是，dubbo/spring本身也支持用annotation来作配置，所以我们也可以按dubbo官方文档中的步骤，把相关annotation加到REST服务的实现中，取代一些xml配置，例如：
@Service(protocol = "rest")
@Path("/users")
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@POST
@Path("/register")
@Consumes({MediaType.APPLICATION_JSON})
public void registerUser(User user) {
// save the user
userRepository.save(user);
}
}
annotation的配置更简单更精确，通常也更便于维护（当然现代IDE都可以在xml中支持比如类名重构，所以就这里的特定用例而言，xml的维护性也很好）。而xml对代码的侵入性更小一些，尤其有利于动态修改配置，特别是比如你要针对单个服务配置连接超时时间、每客户端最大连接数、集群策略、权重等等。另外，特别对复杂应用或者模块来说，xml提供了一个中心点来涵盖的所有组件和配置，更一目了然，一般更便于项目长时期的维护。
当然，选择哪种配置方式没有绝对的优劣，和个人的偏好也不无关系。
Dubbo的REST也支持JAX-RS标准的Filter和Interceptor，以方便对REST的请求与响应过程做定制化的拦截处理。
其中，Filter主要用于访问和设置HTTP请求和响应的参数、URI等等。例如，设置HTTP响应的cache header：
public class CacheControlFilter implements ContainerResponseFilter {
public void filter(ContainerRequestContext req, ContainerResponseContext res) {
if (req.getMethod().equals("GET")) {
res.getHeaders().add("Cache-Control", "someValue");
}
}
}
Interceptor主要用于访问和修改输入与输出字节流，例如，手动添加GZIP压缩：
public class GZIPWriterInterceptor implements WriterInterceptor {
@Override
public void aroundWriteTo(WriterInterceptorContext context)
throws IOException, WebApplicationException {
OutputStream outputStream = context.getOutputStream();
context.setOutputStream(new GZIPOutputStream(outputStream));
context.proceed();
}
}
在标准JAX-RS应用中，我们一般是为Filter和Interceptor添加@Provider annotation，然后JAX-RS runtime会自动发现并启用它们。而在dubbo中，我们是通过添加XML配置的方式来注册Filter和Interceptor：
<dubbo:protocol name="rest" port="8888" extension="xxx.TraceInterceptor, xxx.TraceFilter"/>
在此，我们可以将Filter、Interceptor和DynamicFeature这三种类型的对象都添加到extension属性上，多个之间用逗号分隔。（DynamicFeature是另一个接口，可以方便我们更动态的启用Filter和Interceptor，感兴趣请自行google。）
当然，dubbo自身也支持Filter的概念，但我们这里讨论的Filter和Interceptor更加接近协议实现的底层，相比dubbo的filter，可以做更底层的定制化。
注：这里的XML属性叫extension，而不是叫interceptor或者filter，是因为除了Interceptor和Filter，未来我们还会添加更多的扩展类型。
如果REST的消费端也是dubbo系统（参见下文的讨论），则也可以用类似方式为消费端配置Interceptor和Filter。但注意，JAX-RS中消费端的Filter和提供端的Filter是两种不同的接口。例如前面例子中服务端是ContainerResponseFilter接口，而消费端对应的是ClientResponseFilter:
public class LoggingFilter implements ClientResponseFilter {
public void filter(ClientRequestContext reqCtx, ClientResponseContext resCtx) throws IOException {
System.out.println("status: " + resCtx.getStatus());
System.out.println("date: " + resCtx.getDate());
System.out.println("last-modified: " + resCtx.getLastModified());
System.out.println("location: " + resCtx.getLocation());
System.out.println("headers:");
for (Entry<String, List<String>> header : resCtx.getHeaders().entrySet()) {
System.out.print("\t" + header.getKey() + " :");
for (String value : header.getValue()) {
System.out.print(value + ", ");
}
System.out.print("\n");
}
System.out.println("media-type: " + resCtx.getMediaType().getType());
}
}
Dubbo的REST也支持JAX-RS标准的ExceptionMapper，可以用来定制特定exception发生后应该返回的HTTP响应。
public class CustomExceptionMapper implements ExceptionMapper<NotFoundException> {
public Response toResponse(NotFoundException e) {
return Response.status(Response.Status.NOT_FOUND).entity("Oops! the requested resource is not found!").type("text/plain").build();
}
}
和Interceptor、Filter类似，将其添加到XML配置文件中即可启用：
<dubbo:protocol name="rest" port="8888" extension="xxx.CustomExceptionMapper"/>
Dubbo rest支持输出所有HTTP请求/响应中的header字段和body消息体。
在XML配置中添加如下自带的REST filter：
<dubbo:protocol name="rest" port="8888" extension="org.apache.dubbo.rpc.protocol.rest.support.LoggingFilter"/>
然后配置在logging配置中至少为org.apache.dubbo.rpc.protocol.rest.support打开INFO级别日志输出，例如，在log4j.xml中配置：
<logger name="org.apache.dubbo.rpc.protocol.rest.support">
<level value="INFO"/>
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
</logger>
当然，你也可以直接在ROOT logger打开INFO级别日志输出：
<root>
<level value="INFO" />
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
</root>
然后在日志中会有类似如下的内容输出：
The HTTP headers are:
accept: application/json;charset=UTF-8
accept-encoding: gzip, deflate
connection: Keep-Alive
content-length: 22
content-type: application/json
host: 192.168.1.100:8888
user-agent: Apache-HttpClient/4.2.1 (java 1.5)
The contents of request body is:
{"id":1,"name":"dang"}
打开HTTP日志输出后，除了正常日志输出的性能开销外，也会在比如HTTP请求解析时产生额外的开销，因为需要建立额外的内存缓冲区来为日志的输出做数据准备。
dubbo的rest支持采用Java标准的bean validation annotation（JSR 303)来做输入校验http://beanvalidation.org/
为了和其他dubbo远程调用协议保持一致，在rest中作校验的annotation必须放在服务的接口上，例如：
public interface UserService {
User getUser(@Min(value=1L, message="User ID must be greater than 1") Long id);
}
当然，在很多其他的bean validation的应用场景都是将annotation放到实现类而不是接口上。把annotation放在接口上至少有一个好处是，dubbo的客户端可以共享这个接口的信息，dubbo甚至不需要做远程调用，在本地就可以完成输入校验。
然后按照dubbo的标准方式在XML配置中打开验证：
<dubbo:service interface=xxx.UserService" ref="userService" protocol="rest" validation="true"/>
在dubbo的其他很多远程调用协议中，如果输入验证出错，是直接将RpcException抛向客户端，而在rest中由于客户端经常是非dubbo，甚至非java的系统，所以不便直接抛出Java异常。因此，目前我们将校验错误以XML的格式返回：
<violationReport>
<constraintViolations>
<path>getUserArgument0</path>
<message>User ID must be greater than 1</message>
<value>0</value>
</constraintViolations>
</violationReport>
稍后也会支持其他数据格式的返回值。至于如何对验证错误消息作国际化处理，直接参考bean validation的相关文档即可。
如果你认为默认的校验错误返回格式不符合你的要求，可以如上面章节所述，添加自定义的ExceptionMapper来自由的定制错误返回格式。需要注意的是，这个ExceptionMapper必须用泛型声明来捕获dubbo的RpcException，才能成功覆盖dubbo rest默认的异常处理策略。为了简化操作，其实这里最简单的方式是直接继承dubbo rest的RpcExceptionMapper，并覆盖其中处理校验异常的方法即可：
public class MyValidationExceptionMapper extends RpcExceptionMapper {
protected Response handleConstraintViolationException(ConstraintViolationException cve) {
ViolationReport report = new ViolationReport();
for (ConstraintViolation cv : cve.getConstraintViolations()) {
report.addConstraintViolation(new RestConstraintViolation(
cv.getPropertyPath().toString(),
cv.getMessage(),
cv.getInvalidValue() == null ? "null" : cv.getInvalidValue().toString()));
}
// 采用json输出代替xml输出
return Response.status(Response.Status.INTERNAL_SERVER_ERROR).entity(report).type(ContentType.APPLICATION_JSON_UTF_8).build();
}
}
然后将这个ExceptionMapper添加到XML配置中即可：
<dubbo:protocol name="rest" port="8888" extension="xxx.MyValidationExceptionMapper"/>